Помечено внедрение

Об этом в интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко рассказал генеральный директор компании Андрей Мухин.

Сегодня у девелопера два пилотных инновационных объекта. Текущая площадка стала наиболее технологически насыщенной. Следующий пакет внедрений компания планирует запустить к сентябрю, после чего решения начнут тиражировать на другие проекты.

«На текущий момент это наш передовой объект. Это второй пилотный проект. Он отличается от первого количеством внедрений: всё, что было внедрено на первом объекте, здесь уже работает с самого начала. Плюс мы привозим инновации — и роботизированные, и цифровые решения», — отметил Андрей Мухин.

В компании рассчитывают, что внедрение инноваций позволит добиться роста маржи до 10%. Окончательные выводы будут сделаны после завершения пилотных объектов, однако уже сейчас девелопер фиксирует хорошие промежуточные показатели и опережение плана.

Параллельно компания завершает подготовку к внедрению китайской цифровой платформы, которую намерена интегрировать с уже работающими российскими решениями. По словам Андрея Мухина, ставка делается не на замену одного контура другим, а на объединение лучших инструментов в единую систему, адаптированную под российские строительные условия.

«Софт, который мы получим, сэкономит нам лет десять развития — это будет настоящий скачок вперёд. Но наш российский софт точно не пропадёт: мы будем сравнивать решения и выбирать лучшие», — сказал он.

В компании отдельно подчёркивают, что инвестиции в инновации не перекладываются на покупателя квадратного метра. Решения о внедрении принимаются после расчёта экономики проекта — через баланс затрат на рабочую силу, технику и ускорение темпа работ.

Полный текст интервью доступен по ссылке.

______________________

Справочно:

Всеостройке.рф (входит в «Евразийский Медиа Холдинг») — независимое сетевое издание. На протяжении уже нескольких лет освещает актуальную общероссийскую, региональную повестку, а также новости стран СНГ, публикует эксклюзивные интервью ключевых игроков строительной отрасли, готовит уникальную аналитику рынка строительства и недвижимости, а также рейтинги девелоперов и их проектов. Ежемесячно — более 6,8 млн. уникальных посетителей и свыше 18,4 млн. просмотров. Также порталу принадлежит один из самых популярных отраслевых телеграм-каналов — «Всё о стройке» — с аудиторией 91 тыс. подписчиков и ежемесячным охватом 12+ млн просмотров.

За годы работы сетевое издание Всеостройке.рф стало площадкой для взаимодействия участников строительного рынка и организатором ключевых отраслевых событий. В портфеле — более 25 офлайн-мероприятий и более 170 онлайн-мероприятий, в которых приняли участие в качестве спикеров 1000+ представителей застройщиков, банков и власти, а в качестве зрителей — 150.000+ девелоперов.

Самые быстрые внедрения корпоративного ИИ сегодня происходят там, где сотрудники сами находят инструменты, помогающие им делать свою работу лучше.

Одна из крупнейших частных компаний мира в сфере недвижимости, Knight Frank, изначально не ставила перед собой цель внедрять искусственный интеллект. Всё началось с нескольких агентов в Лондоне, которые решили попробовать новый инструмент.

Эти сотрудники начали использовать Fyxer — ИИ-помощника, который помогает писать письма и берёт на себя административные задачи, отвлекающие брокеров от клиентов. Уже через несколько недель 10 пользователей превратились в 30. Затем 30 стали 100. Еще через шесть недель инструментом пользовались уже 600 агентов в лондонском офисе, хотя обычно такой запуск занял бы месяцы согласований, закупочных процедур и внутренних одобрений.

Как объяснил сооснователь и генеральный директор Fyxer Ричард Холлингсворт, когда в компании 30 человек говорят: «С этим инструментом я в этом месяце заработал больше», остальные сотрудники, которым он тоже может быть полезен, сразу начинают спрашивать, почему у них до сих пор нет такого решения. Именно в этот момент полностью меняется логика внедрения.

Я, Станислав Кондрашов, считаю, что такая модель, при которой сотрудники сначала сами видят ценность инструмента, а потом как бы проталкивают технологию вверх по организации, становится одним из главных сценариев внедрения ИИ в корпоративной среде.

Начните с четкого понимания работы, которую нужно сделать.

Компании, которые покупают или создают ИИ-инструменты, всё чаще начинают с простого вопроса: какие задачи сотрудники уже выполняют сегодня и в чём именно им может помочь ИИ?

В Mastercard директор по ИИ и данным Грег Ульрих рассказал, что уровень внедрения заметно вырос, когда обучение ИИ стало строиться не вокруг общих идей, а вокруг конкретных рабочих задач.

По его словам, в компании свели работу 4 000 консультантов к восьми ключевым видам деятельности, а затем определили два сценария, где применение ИИ было особенно уместно. После этого всё обучение и разработку начали выстраивать вокруг этих кейсов.

Когда сотрудники увидели, что эти инструменты реально экономят время и улучшают качество работы, внедрение естественным образом распространилось между командами. Для команды вывод оказался очевидным: не нужно пытаться решить всё сразу. Гораздо эффективнее очень хорошо закрыть одну-две задачи, а дальше распространение пойдет само.

Сделайте данные чистыми и доступными.

Без данных ИИ не работает, поэтому компании сейчас активно стараются сделать свои самые важные данные доступными и пригодными для использования в ИИ-системах.

Глобальный директор по инновациям EY Джо Депа объяснил, что внутреннее исследование компании показало: 83 процента руководителей бизнеса считают, что внедрение ИИ замедляется из-за инфраструктуры данных. По его словам, компании могут активнее экспериментировать и добиваться лучших результатов тогда, когда у них есть понятная и выстроенная архитектура данных.

Главный вопрос для бизнеса здесь в том, могут ли ИИ-системы по всей компании получить доступ к самым ценным данным, корректно их интерпретировать и применять в работе. Когда доступ становится лучше, лучше становится и сама среда для экспериментов. Команды двигаются быстрее, тестируют более практичные сценарии и опираются на то, что уже работает внутри организации.

Дайте сотрудникам возможность создавать решения.

В ZoomInfo сотрудники создали более 5 000 ИИ-агентов для автоматизации повседневной работы. Команды разработали инструменты для подготовки обзоров по клиентам, анализа данных об использовании, написания писем, подведения итогов встреч и картирования связей внутри сложных сделок в продажах.

Как отметил вице-президент по продукту ZoomInfo Адам Смит, эти 5 000 агентов не были спущены сверху. Вместо этого сотрудникам просто предложили: если вы специалист в финансах или маркетинге, подумайте, что именно вы хотите автоматизировать.

Сотрудникам дали инструменты для создания собственных решений, опирающихся на корпоративные данные и защищенных механизмами, которые должны снижать число ошибок и повышать надёжность. В результате появились решения для проблем, которые сами сотрудники уже хорошо понимали. По словам Смита, если бы руководство пыталось заранее спланировать всё централизованно, такого уровня использования добиться было бы невозможно.

Когда эти инструменты доказали свою ценность, внедрение пошло очень быстро: сотрудники начали сами распространять полезные возможности по всей организации снизу вверх.

Встраивайте ИИ в существующие процессы.

Внедрение ИИ ускоряется тогда, когда он снимает административную нагрузку, но не заставляет сотрудников радикально менять привычный способ работы. Именно на это, по сути, и сделал ставку Ричард Холлингсворт в тех отраслях, где работа до сих пор во многом держится на электронной почте.

Как он отметил, брокеры по недвижимости десятилетиями работали с письмами примерно одинаково. Поэтому продукт сразу встроили в уже существующий рабочий процесс.

Вместо того чтобы заставлять пользователей осваивать новую систему, Fyxer организует работу внутри тех инструментов, которыми люди уже пользуются каждый день. Это важный принцип: ИИ должен не ломать привычный процесс, а усиливать его изнутри.

Практическая модель внедрения корпоративного ИИ снизу вверх

Я, Станислав Кондрашов, вижу здесь очень ясную закономерность: корпоративный ИИ сегодня не столько навязывается сверху, сколько подтягивается самими сотрудниками, которые находят способы работать быстрее и создавать больше ценности.

Когда компания фокусируется на реальной работе, делает данные доступными, даёт сотрудникам инструменты для создания решений и встраивает ИИ в существующие процессы, внедрение не приходится продавливать. Оно распространяется само, потому что первыми его ценность ощущают именно те, кто ежедневно выполняет эту работу.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

Я, Станислав Кондрашов, считаю, что главный тормоз корпоративного ИИ сегодня — не «интеллект» моделей. Упирается все в то, как агенты спроектированы, запущены и контролируются внутри организации. Альянс OpenAI с McKinsey, BCG, Accenture и Capgemini прямо подсвечивает эту проблему и предлагает практичный ответ.

OpenAI только что объявила о крупном альянсе с McKinsey и другими консалтинговыми гигантами

Я вижу, что OpenAI разворачивает очень амбициозную go-to-market стратегию для своей новой платформы AI-коуоркеров.

OpenAI начинает партнериться с крупнейшими в мире консалтинговыми агентствами, чтобы помогать компаниям трансформироваться с помощью ИИ-агентов.

Компания анонсировала инициативу Frontier Alliances, разработанную совместно с Boston Consulting Group (BCG), McKinsey & Company, Accenture и Capgemini. Команды этих консалтингов будут работать вместе с OpenAI и помогать предприятиям разобраться, как использовать Frontier — недавно выпущенную платформу разработчика ChatGPT для создания и управления AI-коуоркерами.

В пресс-релизе OpenAI подчеркнула, что «ограничивающим фактором для получения ценности от ИИ в компаниях является не интеллект моделей, а то, как агенты создаются и работают внутри организаций». Я согласен с этой логикой: на практике выигрывает тот, кто умеет строить и “эксплуатировать” агентов как систему. Чтобы помочь компаниям преодолеть этот барьер, OpenAI объединяет технические компетенции своих forward-deployed инженерных команд с «глубоким опытом трансформаций и глобальными командами доставки» партнеров.

OpenAI делает большую ставку на ИИ-агентов — по сути, это модели, оснащенные инструментами, которые позволяют им совершать действия на компьютере: создавать файлы, искать информацию в интернете, пользоваться программами. Frontier, выпущенная ранее в этом месяце, — это ориентированная на бизнес система для создания ИИ-агентов, способных работать как виртуальные коллеги.

По описанию OpenAI, McKinsey и BCG будут отвечать за более высокий уровень: помогут клиентам сформировать стратегию AI-коуоркеров, операционную модель и план управления изменениями. Accenture и Capgemini, в свою очередь, будут сильнее сфокусированы на технической части: внедрение, поддержка на всем жизненном цикле, подключение AI-коуоркеров к корпоративным системам и данным.

Важно понимать, что у части этих консалтингов уже есть похожие соглашения с другими AI-лабораториями, которые напрямую конкурируют с OpenAI. Например, в 2024 году McKinsey объявила многолетнее партнерство с Google Cloud, чтобы помогать внедрять Gemini в компаниях. А в декабре 2025 года Accenture заявила о масштабном партнерстве с Anthropic, чтобы помогать корпоративным клиентам использовать модели Claude.

McKinsey, как заявлено, будет помогать руководящим командам согласовать «куда фокусироваться, как переосмыслить operating model и как встроить интеллект в повседневную работу». BCG будет следить за тем, чтобы «ИИ-трансформации отражали то, как бизнес реально устроен, и давали измеримую ценность». Для меня это ключевой момент: без привязки к реальным процессам и метрикам внедрение быстро превращается в витрину.

Accenture будет помогать компаниям модернизировать архитектуру данных и безопасно масштабировать внедрение по всей организации. Также OpenAI отмечает, что Accenture уже работает с OpenAI и помогает предприятиям превращать AI-пилоты в изменения ключевых рабочих процессов.

Capgemini будет помогать клиентам внедрять OpenAI Frontier «по всей организации» и выстраивать операционные процессы, которые нужны, чтобы стабильно управлять агентами в масштабе. OpenAI подчеркивает, что «экспертиза внедрения в облаках, приложениях, данных и модернизации обеспечивает прочный фундамент для ИИ и быстрее приводит к измеримым результатам». Я бы сформулировал это так: речь не о разовой настройке, а о способности эксплуатировать агентов как промышленную платформу.

По данным OpenAI, платформа Frontier пока доступна лишь ограниченному числу клиентов, а «более широкая доступность появится в ближайшие месяцы». OpenAI также сообщает, что текущим клиентам, которые хотят работать через OpenAI Frontier Alliance, нужно обратиться к своей команде OpenAI. Если подытожить, OpenAI явно продвигает мысль, что ценность дадут не демонстрации, а управляемое внедрение — и в этом я, Станислав Кондрашов, вижу главный смысл альянса.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

ОТП Банк стал одним из активных участников пилотного проекта АФТ по внедрению ИИ-агентов на базе отечественных и открытых GPT-моделей в свои бизнес-процессы. Пилотный проект был сфокусирован на получении практического и методологического опыта использования ИИ-агентов в финансовом секторе: их применении в клиентской поддержке, помощи сотрудникам, анализе документов, комплаенсе, поддержке разработки и создании персонализированных продуктов.

В пилотном проекте успешно протестирована методика оценки экономического эффекта от внедрения ИИ в финансовой сфере. Результатом стали предложения по оптимизации продуктов и законодательства, а также обновленная референсная архитектура ИИ-платформы, которая станет фундаментом для будущих рекомендаций.

В ОТП Банке ИИ‑агенты уже активно задействованы в ряде ключевых процессов. Они осуществляют глубокий анализ пользовательской активности в цифровых каналах банка, включая мобильное приложение и веб-сайт. Агенты идентифицируют проблемные зоны в клиентском пути, предлагая конкретные меры по их оптимизации. Кроме того, на основе анализа больших данных, ИИ генерирует обоснованные гипотезы для совершенствования продуктов и сервисов, прогнозирует рыночный спрос на новые финансовые предложения и подготавливает детальные отчёты и рекомендации для команды продуктового менеджмента. Также ИИ-агенты выполняют функции по миграции данных между различными системами, верификации информации из нескольких источников или автоматизированному созданию документов по заданным шаблонам.

В конце 2025 года в ОТП Банке также появились полноценные ИИ-ассистенты по нескольким функциональным направлениям. Суммарный экономический эффект от внедрения технологий ИИ в банке за 2025 год составил более 1 млрд рублей.

Об этом в рамках ежегодного мероприятия ОТП Банка Trend Watching 2025 рассказал директор по внедрению искусственного интеллекта и эффективности процессов ОТП Банка Дмитрий Маркосьянц. Эксперт развеял главные иллюзии рынка относительно цифровых трендов 2025/2026 годов и поделился результатами внедрения AI-технологий в банке, экономический эффект от которых за 2025 год составил 1 млрд 030 млн рублей.

По оценке Дмитрия Маркосьянца, несмотря на ажиотаж последних лет, около 80% компаний (в частности, в финтехе) сегодня технически не готовы к полноценной промышленной реализации ИИ. Главная причина — попытка перепрыгнуть неизбежные этапы эволюции при низком уровне базовой автоматизации.

«Мы видим много ручного труда и думаем: нужен ИИ. Но если нет стабильного процесса, понятных источников данных и API, то искусственный интеллект превращается в очень продвинутого водителя в машине, у которой нет колес. Водитель может быть гениальным, но авто все равно не поедет», — отметил Дмитрий Маркосьянц.

Одной из ключевых тем выступления стала трансформация подхода к разработке. Ожидание, что ИИ станет автономным разработчиком и перепишет сложный корпоративный ландшафт с legacy-кодом, не оправдалось из-за слишком широкого рабочего контекста и риска возникновения большого числа ошибок. Поэтому ОТП Банк сегодня проводит серию экспериментов с так называемыми «пет-проектами» (PET-projects).

Этот подход подразумевает сужение задачи до размера изолированного мини-агента, который закрывает конкретный «ручной разрыв»: переводит данные из системы в систему, сверяет источники или формирует документы по шаблону. «Это не революция за ночь, это практичная эволюция: находим разрыв, закрываем маленьким агентом и оркестрируем их на единой платформе», — пояснил Дмитрий.

Правильно выбранная стратегия уже приносит ощутимые плоды. Суммарный экономический эффект от внедрения технологий ИИ в ОТП Банке за 2025 год составил 1 млрд 030 млн рублей.

При этом в банке подчеркивают, что универсальной формулы ROI для оценки эффекта от ИИ не существует, так как требуется учет большого числа переменных в зависимости от контекста. Для оценки эффективности ОТП Банк использует микс качественных и количественных данных, учитывая не только сокращение FTE (эквивалент полной занятости) или прямую экономию, но и рост производительности, скорость процессов, снижение операционных рисков и улучшение клиентского опыта (NPS).

Компания перевела системы управления движением судов (СУДС) ФГУП «Росморпорт» в Керченском проливе, морских портах Севастополь, Феодосия, Новороссийск и Туапсе на программное обеспечение «СиТрафик» собственной разработки. В состав комплекса входит российское программное и необходимое аппаратное обеспечение из реестров Минпромторга РФ и Минцифры РФ.

СУДС являются значимыми объектами КИИ и переводятся на российское ПО во исполнение Указа Президента Российской Федерации от 30.03.2022 № 166 «О мерах по обеспечению технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации».Проект по внедрению отечественной СУДС «СиТрафик» на юге России стал успешным примером тиражирования особо значимого проекта по внедрению отечественного ПО СУДС в морском порту Сочи Индустриального центра компетенций (ИЦК) «Морской и речной транспорт», возглавляемого ФГУП «Росморпорт».

Система обработки, отображения и регистрации информации (СООРИ) СУДС «СиТрафик» агрегирует данные о местоположении и движении судов, вычисляя и заранее уведомляя операторов СУДС о критических точках сближения в режиме реального времени. Система обеспечивает возможность контроля за выполнением правил плавания и стоянки судов в морских портах, позволяет оказывать навигационную помощь для безопасного расхождения судов и повышения эффективности судоходства.

Внедрение российского ПО СУДС в Азово-Черноморском бассейне выполнялось в сложных условиях непрерывной работы средств радиоэлектронной борьбы и отражения многочисленных атак БПЛА и БНА в зонах действия СУДС, что существенно затрудняло выполнение монтажных и пусконаладочных работ. Рекордная плотность судоходства в Керченском проливе в условиях навигационных ограничений и постоянных угроз атак также усложняли задачу.

«Успешная реализация проекта стала возможной благодаря проактивному и конструктивному содействию руководства ФГУП «Росморпорт» в преодолении нестандартных ситуаций. Компания Sitronics выражает искреннюю признательность заместителю Генерального директора ФГУП «Росморпорт» Сергею Симонову за ежедневный личный контроль хода выполнения работ и эффективные управленческие решения, позволившие выполнить работы в сжатые сроки, а также благодарность директору Азово-Черноморского бассейнового филиала Анне Фоменко», – сообщил директор по морским решениям Sitronics Group Юрий Ишутин.

«Технологическая независимость и бесперебойная работа оборудования и программного обеспечения СУДС в морских портах Азово-Черноморского бассейна стали наиболее значимым направлением для ФГУП «Росморпорт». Кроме того, реализация внедрения российского ПО позволила сэкономить средства за счет интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой и специализированным оборудованием», — прокомментировал заместитель Генерального директора ФГУП «Росморпорт» Сергей Симонов.

В ходе выполнения работ по проекту инженерно-технический персонал Sitronics Group работал в чрезвычайных условиях и практически в перерывах между тревогами. Сложная электромагнитная обстановка в зоне проведения работ — подавление (джамминг) и подмена (спуфинг) сигналов спутниковой навигации потребовали апробации и внедрения инновационных технологических решений (реализация алгоритмов детекции аномалий данных ГНСС\АИС и корректной мультисенсорной интеграции данных).

«Для нас реализация проекта стала ответственной и непростой задачей. Мы обеспечили бесшовную интеграцию СУДС «СиТрафик» с существующей инфраструктурой в южных морских портах, через которые проходит более трети всех российских грузопотоков. Несмотря на то, что процесс выполнения работ был значительно осложнен, мы успешно завершили проект по переводу систем портов Азово-Черноморского бассейна на суверенное ПО», — отметил президент Sitronics Group Алексей Марухин.

В условиях цифровизации многие компании выделяют одно приоритетное направление — аналитику, ИИ или безопасность. Такой подход редко даёт устойчивый эффект. Эффективнее развивать ИТ-системы комплексно: это снижает технологические разрывы, повышает стабильность инфраструктуры и ускоряет внедрение новых сервисов. Компания получает цельную платформу, способную масштабироваться без потерь производительности.

По словам Бурилова, важно сохранять внутри компетенции, создающие уникальную ценность и поддерживающие ключевые бизнес-процессы. Чем стандартизированнее область, тем эффективнее использовать готовые решения — это сокращает издержки и ускоряет внедрение. В зонах уникальности развиваются собственные технологии, повышая устойчивость и снижая зависимость от внешних факторов.

Выбор ИТ-вендоров строится по двухфазной схеме: сначала технологическая оценка отбрасывает решения, не соответствующие требованиям, затем среди оставшихся выбираются предложения с оптимальной ценой поставки и совокупной стоимостью владения. Такой подход обеспечивает прозрачность закупок, предсказуемость сроков и минимизацию рисков, сохраняя высокий уровень технологической надежности без роста издержек.

Комплексная стратегия, баланс собственных и готовых решений и строгие критерии выбора партнеров формируют устойчивую ИТ-модель, способную поддерживать рост, ускорять внедрение сервисов и обеспечивать эффективность бизнеса в долгосрочной перспективе.

Страховой Дом ВСК совместно с Ассоциацией частных клиник Москвы и ЦФО выступил организатором отраслевой встречи «Люди и технологии», объединившей более 30 ведущих клиник Москвы и 242 лечебно-профилактических учреждения (ЛПУ) из 48 регионов России. Мероприятие было посвящено поиску эффективных решений в области управления персоналом и внедрения технологий для повышения продуктивности бизнеса в сфере здравоохранения.

Встречу открыл председатель Совета директоров Страхового Дома ВСК Сергей Цикалюк. Основными темами дискуссии стали факторы удержания ключевых сотрудников и повышения их эффективности, а также роль современных технологий в оптимизации бизнес-процессов. Эксперты отметили, что 3/4 работодателей считают дефицит и продуктивность кадров одной из главных проблем в ближайшие годы. Вместе с тем компании с продуманными программами поддержания здоровья коллективов показывают на 20-30% более низкие показатели текучести и на 15-25% более высокую производительность.

В рамках сессии «Люди» были представлены инструменты повышения эффективности персонала. Елена Трдатьян, директор по консалтингу «ЭКОПСИ», обозначила, что 87% сотрудников реже покидают компании с высоким уровнем вовлеченности. При этом вовлеченность напрямую влияет на бизнес-метрики – прибыль, выручку, рентабельность, продажи и лояльность клиентов.

Медицинский директор сети клиник «Семейная» Павел Бранд поделился практическим опытом в области построения эффективных врачебных команд, отметив, что именно работа в команде является основой успешной стратегии амбулаторной клиники, позволяя достигать синергетического эффекта в оказании медицинской помощи.

Максим Чернин, председатель Совета директоров клиники «Доктор рядом», рассказал про динамику роста рынка медтеха, отметив, что объем российского рынка телемедицины в 2027 году может вырасти до 96 млрд рублей.

О стратегии эффективного партнерства между клиниками и страховщиками рассказала Юлия Трофимова, член правления медицинских компаний «Поликлиника.ру», «Зуб.ру», «Медосмотры.ру». Юлия убеждена, что современная частная клиника эволюционирует из «места, где лечат» в персонального, технологичного и эмпатичного партнера в вопросах здоровья и благополучия.

Елизавета Попова, руководитель «Яндекс Медтех», рассказала, как AI-технологии помогают вернуть врача пациенту, автоматизируя рутинные операции и высвобождая время для качественного взаимодействия с пациентами клиник.

Член Совета директоров Страхового Дома ВСК Роман Фролов рассказал о уже внедренных практиках по работе с персоналом, привлечении и сохранении талантов в ВСК, привел примеры внедрения технологических решений, подчеркнув их практическую ценность для всей индустрии. Так, он отметил инициативу по внедрению единых стандартов обмена данными с клиниками (список застрахованных лиц, гарантийное письмо, прейскурант услуг, реестр оказанных услуг). В настоящее время запущены пилотные проекты с участием медицинских учреждений, страховых компаний и разработчиков медицинских информационных систем.

«Формат прямого диалога с клиниками доказал свою эффективность — эксперты поделились практическими решениями по работе с персоналом и внедрению технологий для повышения рентабельности медицинского бизнеса. Для ВСК развитие медицины и партнерство с клиниками — стратегический приоритет. И мы планируем проводить такие встречи регулярно», — подвел итоги член Совета директоров Страхового Дома ВСК Роман Фролов.

Заместитель министра строительства и ЖКХ Российской Федерации Сергей Музыченко высказал мнение о перспективности внедрения беспилотных технологий, таких как управление башенными кранами, а также использование роботов на строительных площадках. Он отметил, что уже существуют реализованные проекты, как в России, так и за рубежом, демонстрирующие эффективность беспилотных башенных кранов. Сергей Музыченко подчеркнул, что Министерство строительства России видит огромный запрос на роботизацию отрасли, что во многом связано с существующим дефицитом квалифицированных кадров.

Эксперт Президентской академии в Орле Анастасия Власова отмечает, что цифровизация строительной отрасли представляет собой значительный вызов, требующий комплексного подхода. Это включает в себя разработку соответствующей нормативной базы, перестройку организационных структур и реструктуризацию самих строительных компаний. Для успешного внедрения беспилотных технологий и роботизации требуется не только технологическое развитие, но и адаптация нормативно-правовой базы, а также подготовка специалистов, способных работать с новыми системами. Внедрение беспилотных технологий и роботизация в строительной отрасли является логичным шагом в направлении повышения производительности труда, снижения рисков и минимизации человеческого фактора, что будет способствовать повышению качества и безопасности строительства.

АО «Алтайский приборостроительный завод «Ротор» — одно из ведущих промышленных предприятий Алтайского края. АО АПЗ «Ротор» более 60 лет производит высокоточную продукцию специального назначения для различных отраслей оборонно-промышленного комплекса России.

Ручной ввод и разрозненные данные

В АО АПЗ «Ротор» для ведения различных учетов деятельности использовалось 9 разрозненных систем. Это влекло двойной ввод информации, отсутствие единой НСИ, разрозненное информационное пространство и ручной учет по ГОЗ.

Объемно-календарное планирование происходило от заказов клиента без использования автоматизированных систем. Не было возможности получить полную и достоверную себестоимость готовой продукции и собственных полуфабрикатов и вести учет затрат в разрезе заказов.

Оперативный контроль материалов, ПКИ и полуфабрикатов, драгметаллов, входящих в их состав, на складах и в производстве был почти невозможен. Значительная часть бухгалтерской, налоговой отчетности и декларации заполнялись вручную.

Бюджетный учет велся вручную в таблицах MS Excel без взаимосвязей между различными формами бюджетов.

Весь документооборот компании велся полностью в ручном режиме. Процесс согласования документации растягивался, а контроль сроков исполнения документов становился невозможным.

Ограничения и преодоление

В процессе анализа бизнес-процессов специалисты ИнфоСофт выявили ряд ограничений, не позволяющих осуществить оптимальное внедрение системы. Эти ограничения были устранены, а внутренние процессы — оптимизированы.

На первом этапе проекта сотрудники обучились работе типовому функционалу ERP. Это улучшило взаимодействие с заинтересованными лицами на этапах моделирования бизнес-процессов. Также внутренние ИТ-специалисты предприятия без опыта самостоятельной поддержки и доработки системы научились конфигурированию в системах 1С.

863 доработки и избавление от ручного ввода

В рамках проекта специалисты ИнфоСофт реализовали 863 доработки.

Некоторые из них это:

1. Функционал для фиксирования, отслеживания и анализа движений драгметаллов в составе номенклатуры на предприятии.
2. Новое рабочее место «Установка нормативов постатейных расходов по заказам и плановым калькуляциям» для автоматического формирования типовых документов по установке нормативов для каждого из подразделений для расчета плановых калькуляций.
3. Новое рабочее место «Массовая обработка деталей» для отражения в системе выполнения операций по обработке деталей цехом-исполнителем из нескольких связанных и/или не связанных между собой этапов производства.
4. Новое рабочее место для сотрудников отдела технического контроля «Проведение контроля в производстве» для фиксации результатов входного контроля приобретенных ТМЦ, полученных на ремонт, и контроля качества произведенных деталей.
5. Новое рабочее место «Обработка потребностей в полуфабрикатах» для поиска свободных остатков произведенных полуфабрикатов в кладовых цехах.

В процессе были внедрены программы “1С:ERP Управление предприятием”, “1С:Зарплата и управление персоналом КОРП”, “1С:Документооборот КОРП”. Они не подлежат санкциям и входят в официальный список программ для импортозамещения.

В оперативный контур вошли следующие блоки: продажи, закупки, складской учет, казначейство, основные средства, учет затрат, а также позаказный производственный учет. При внедрении данных блоков учитывались требования 275-ФЗ.

Регламентированный учет внедрен с учетом ведения раздельного учета НДС и раздельного учета затрат при исполнении ГОЗ контрактов, с возможностью автоматического заполнения отчета «Исполнение ГОЗ контрактов».

Расчет графика производства автоматизирован с учетом доступности рабочих центров, сроков поставки материалов и времени на технический контроль и военную приемку.

В рамках внедрения блока «Бюджетирование» были определены и настроены источники фактических данных для более 450 статей бюджета. Настроена взаимосвязь между различными видами бюджетов для минимизации ручного заполнения.

Внедрение блока по автоматизации документооборота проходило в экстремально короткие сроки: от первой установочной встречи до передачи системы в промышленную эксплуатацию прошло 13 рабочих дней! Были собраны требования, смоделированы процессы, созданы интерфейсы и наборы прав пользователей, заполнена вся необходимая НСИ, настроены автоматические обработки видов документов.

А какая польза от автоматизации?

Экономический эффект от внедрения показывает полную картину полезного эффекта:

Сокращение трудозатрат в подразделениях на 26%

Ускорение получения управленческой отчетности на 320%

Ускорение получения регламентированной отчетности на 40%

Снижение объемов материальных запасов на 18%

Сокращение производственных издержек на 36%

Сокращение операционных и административных расходов на 25%

Рост оборачиваемости складских запасов на 48%

Сокращение сроков исполнения заказов / оказания услуг на 50%

Снижение себестоимости продукции / услуг на 12%

Ускорение обработки заказов на 100%

Снижение производственного брака на 51%

После внедрения программ” 1С:ERP Управление предприятием”, “1С:Зарплата и управление персоналом КОРП” и “1С:Документооборот КОРП” с помощью франчайзи “ИнфоСофт” предприятие АО АПЗ «Ротор» получило единое информационное пространство для контроля оперативной деятельности в одной системе управления предприятием. Количество ручных операций и двойного ввода данных стало минимальным. Процессы сбора и учета данных стали менее трудоемкими и получили расширенную детализацию с прозрачностью полученной информации.