Пилотный проект «Цифровой ID» в мессенджере Max

Мессенджер Max запустил пилотный проект «Цифровой ID» – это цифровой аналог бумажных документов, призванный создавать удобство и безопасность при идентификации граждан. Нововведение доступно пользователям старше 18 лет и позволяет подтверждать личные данные, такие как возраст, статус студента или многодетного родителя, посредством динамического QR-кода, который обновляется каждые 30 секунд. Для создания «Цифрового ID» необходимо обновить приложения Max и Госуслуги, пройти процедуру подтверждения личности с помощью биометрии или заграна, а также сделать селфи для верификации, сообщает Информационное агентство ТАСС.

В пресс-службе разработчики подчеркнули, что «безопасность достигается тем, что код действует только на одном устройстве, скриншоты блокируются, а доступ к информации защищён биометрической аутентификацией». Это обеспечивает защиту данных и снижает риски мошенничества, делится источник.

Эксперт Президентской академии в Орле Власова Анастасия, что внедрение цифровых удостоверений – важный шаг к развитию безопасной и удобной системы цифровой идентификации, которая может значительно упростить доступ к государственным и коммерческим услугам.

В ГУАП разработали метод идентификации ПЭТ-бутылок с помощью искусственного интеллекта

ПЭТ-бутылки, популярные в силу доступности и удобства, составляют весьма значительную часть всех пластиковых отходов, а их неправильная утилизация становится источником долгосрочного экологического ущерба. Поэтому разработка систем, способствующих обнаружению мусора, представляет собой приоритетную задачу.

Как показала практика, использование искусственного интеллекта позволяет значительно ускорить детекцию и последующую сортировку отходов. Разработанная Татьяной Красновой нейронная сеть оперирует средней точностью опознавания на уровне 92%. Как отмечает автор, свою эффективность подтвердила и технология RTAB-Map, обеспечивающая одновременную локализацию объекта и его фотографирование с построением карты в режиме реального времени.

В перспективе концепция предполагает полную автоматизацию процесса. Она реализуется за счет того, что робот сканирует местность на наличие отходов, параллельно нейросеть распознает классы отходов и запоминает их координаты. Далее на основе этих данных 3D-карта строится местности с отмеченными на ней элементами загрязнения. Затем второй робот получает карту от разведчика и движется в указанные точки для сбора отходов.

Созданный прототип программно-аппаратного решения для идентификации и локализации ПЭТ-бутылок на несанкционированных свалках имеет значительный потенциал для внедрения в сферу обращения с отходами и может быть интегрирован в государственные программы по ликвидации несанкционированных свалок. Как отмечает разработчик, в ближайшем будущем планируется совершенствование модели за счет интеграции дополнительных датчиков и сенсоров для повышения точности локализации робота и объекта идентификации, а также увеличение количества распознаваемых фракций отходов, что позволит расширить сферу применения и повысит эффективность экологического мониторинга.

Пользовательское соглашение

Опубликовать